這段 AI 廣告指令怎麼用？ 先按下面區塊右上角的「複製」，把指令貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的對話框；再回到這一頁，把整篇文章從標題選到最後一段，複製後貼在指令後面，一起送出。整篇一起給，AI 才看得懂這套方法的來龍去脈，寫出來的東西才會貼近你的生意；只丟一句指令，它常常寫得很制式。
後面我會貼一篇講「先用小錢測、再放大」的文章。請讀完，照文章的方法幫我規劃下一次廣告。
先問我，一次一題：要推什麼、售價多少、每賣出一個實際賺多少（毛利）、這次廣告加製作總共想花多少、我知道的客群有哪幾種、手上有幾個標題或素材。
問完幫我：
1. 用文章的保本公式算出要賣幾個才回本，並告訴我這個數字合不合理。
2. 拿預算的十分之一，排一個四週的測試計畫，每週只測一個變數，寫出每週要比的兩三個版本（標題、受眾或頁面）。
3. 列出這段期間要避開或要在報表上註記的日子，像連假、颱風季、選舉、大型促銷。
數字照我給的算，把算式寫出來讓我能自己驗算。請用繁體中文。一家在基隆做手工皂的小廠，花了半年開發一款新的洗髮皂，打算正式推。老闆編了十萬元的廣告預算，請 AI 寫了一組文案、拍了一支影片，排了一個月的檔期，一次上。這是說明用的例子，不是我們的客戶。
一個月跑完，花了九萬多，賣掉三十幾塊。
他問我們要不要換廣告公司。
換廣告公司不會解決這件事。他現在最大的損失不是那九萬塊，是他到現在還不知道問題出在哪裡——是客群不對、價格太高、素材沒人看，還是那一行標題不吸引人。十萬塊買到的是一個「不行」，沒有買到任何可以修的東西。
AI 算出來的第一個數字
他原本給 AI 的指令是：「幫我寫一組洗髮皂的廣告文案，要能衝銷量。」AI 寫得很快，他挑了一組就上了。
這一次，他把這篇文章和上面那段廣告指令一起貼給 AI。AI 沒有先寫文案，先問了他四個數字：售價、毛利、預算、手上有幾種素材。
他一題一題回答完，AI 回的第一段只有一個數字。
他看完那個數字，把下一次的預算砍成了十分之一。
你花掉的錢，買到了什麼答案
你上一次下廣告，花了多少錢？
花完之後，你知道哪一句話有效嗎？
你知道來的人裡面，哪一個來源最會成交嗎？
如果現在要你再投一次同樣的預算，你會改哪一個地方？
最後這一題如果答不出來，那筆錢就只買到一個結果，沒有買到任何情報。
以前寫一組廣告要好幾天，所以大家只寫一組、一次押上去。現在 AI 幾分鐘就能寫出十組，寫文案已經不是瓶頸——瓶頸是你有沒有花小錢，去測出十組裡哪一組真的有用。
小量測試的四個條件
第一，第一次就用最好的條件。
這一點很違反直覺。很多人第一次測會刻意保守：挑一組便宜的受眾、用普通的素材、留一手優惠「等效果不好再加」。
這樣做會得到一個最沒用的結果。你要的是一個乾淨的答案：用最精準的受眾、最強的誘因、最低但仍有利潤的價格去測，如果連這樣都不行，這個點子就是不行，你可以立刻放掉去做下一個。用將就的條件測失敗，你什麼都不知道。
第二，一次只測一個變數。
同時改標題和改受眾，結果變好了你也不知道是哪一個起的作用。一次只動一格。靠感覺挑，常常挑錯還不知道錯在哪；做測試，每一次都會告訴你下一步該往哪裡走。
第三，挖很多洞，不要挖一個深洞。
找水的人有兩種：一種挖一個洞一直往下挖，一種挖很多個洞直到出水。除非你的資金很深，否則挖很多個洞。
把十萬塊切成五份，同時測五個方向，比一次押在一個方向上安全得多。AI 寫的十組文案，就是十個可以挖的洞。
第四，先算保本，再決定要不要投。
這是老闆最該會的一條算式，而且不難。
一條保本公式
把三個數字填進去就好。
- 一個客人的毛利：成交一次你實際賺多少（售價減掉材料、包材、運費、金流手續費）。
- 這次要花的錢：廣告費加上製作費。
- 保本要幾個客人：第二項除以第一項。
那塊洗髮皂，一塊 380 元，毛利大概 180 元。十萬塊的預算，保本要成交 556 塊。
這個數字算出來，問題就浮出水面了：一個月賣 556 塊洗髮皂，對一家剛推新品的小廠來說合不合理？
如果不合理，那預算一開始就不該編十萬。
示範一次：一萬塊怎麼切
把那十萬先放回去，拿一萬出來，分四個星期。
第一週（兩千元）：測客群。 同一組素材、同一句標題，分兩組受眾投。一組是「洗髮」「頭皮」，一組是「手工皂」「無矽靈」。看哪一組的點擊成本低。
第二週（兩千元）：測標題。 用上一週贏的那組受眾，三句標題一起跑。「洗完頭不打結的手工洗髮皂」、「頭皮三天就癢？先看看你用的洗髮精」、「一塊可以洗兩個月」。
第三週（三千元）：測頁面。 用贏的受眾加贏的標題，把流量分到兩個頁面。一個只賣單塊，一個主推三塊優惠組。看哪一個每位訪客帶來的營收高。
第四週（三千元）：把贏的組合放大。 這時候你已經知道誰、哪句話、哪個頁面。
一萬塊花完，手上有三個明確的答案和一組可以加碼的組合。剩下的九萬，加在已經知道會動的那個組合上。
有一條紀律：一組測試要跑到有足夠的數字才算，差距只有一兩成的時候先別下結論，再跑一輪。同一則廣告重跑一次，數字本來就會上下晃。
成效變差，先看日期
這一條可以省下很多白做的改版。
同一組廣告的數字，會被外面的事整個往下或往上推：選舉、颱風、連假、大型賽事、同業的大促銷、天氣壞到大家都待在家滑手機的週末。這些都跟你的素材無關。
看報表之前先看一眼日期，不要把外面的事算成自己素材的問題。叫 AI 幫你看報表的時候，也要把那幾天發生了什麼一起告訴它，不然它只會叫你換文案。
看起來一定更好的，也要先測
測試不只用來找答案，也用來擋掉「看起來一定更好」的直覺。
把首頁換成滿版大圖和影片、把廣告圖做得更花俏、花錢去教市場「為什麼需要這個東西」——這些都很像會更好，也常常讓每一筆詢問的成本變貴。讓人開始做一件他本來沒在做的事，是最貴的一種廣告。
所以不管點子是你想的、設計師想的還是 AI 想的，都先用小預算驗證。
今天可以做完的一件事：拿你下一個要推的東西，算一次保本要幾個客人。算完如果你自己都覺得那個數字不可能，就把預算砍成十分之一，先去買答案。
那個數字是 556
AI 回的第一段是這樣寫的：照你給的數字，十萬塊要賣 556 塊才回本；你上一次一個月賣了三十幾塊。
接著它問了一句：你覺得下個月賣到 556 塊，有幾成把握？
他答不出來。AI 給的建議是先拿一萬塊排四週，每週只比一件事；它順手把第二週要比的三句標題也寫好了，三句用的是三種不同的說法，讓測出來的結果有差別可看。
手工皂那十萬塊
那位老闆最後拿一萬出來重做一輪。
第三週他傳訊息來，說測出一件他完全沒想到的事：點進去的人，有七成是用手機、在晚上十一點以後。他原本的頁面第一屏放的是工廠和製程照片，在手機上要滑兩下才看到價格。
他把頁面順序換了。
那十萬塊，他現在還沒花完。
延伸閱讀
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