這段 AI 寫作提示詞怎麼用？ 先按下面區塊右上角的「複製」，把指令貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的對話框；再回到這一頁，把整篇文章從標題選到最後一段，複製後貼在指令後面，一起送出。整篇一起給，AI 才看得懂這套方法的來龍去脈，寫出來的東西才會貼近你的生意；只丟一句指令，它常常寫得很制式。
後面我會貼一篇講標題怎麼寫、怎麼測的文章。請讀完，照文章「一次寫二十個、再挑三個」的流程，幫我替一篇文章（或一則廣告）想標題。
先問我：這篇在講什麼、寫給誰看、客人平常問我的原話有哪幾句（我會照抄給你）、我希望讀者看完做什麼。
拿到這些之後：
1. 用文章裡的七種句型寫二十個標題，每個後面註明用了哪一種句型、用了哪一句客人原話。
2. 挑三個你最推薦的，說明理由。
3. 告訴我怎麼用貼文或 Google 廣告測這三個，一次只改標題。
標題用客人會打的字，不要用我自己覺得專業的詞，也不要用聳動但內文做不到的說法。請用繁體中文。基隆一家做汽車隔熱紙的店，去年寫了一篇文章放在自己網站上，從挑選、施工到保養，寫了快兩千字，連各種透光率的差別都畫了表。這是說明用的例子，不是我們的客戶。
那篇文章的標題是〈隔熱紙的專業知識分享〉。
一年下來，Search Console 上那一頁的點擊數是個位數。
老闆問我們是不是該把文章改短一點。
文章不用改。那一行標題要改。
二十個標題裡，他最喜歡的那一個排在最後
他先自己試過一次，跟 AI 說：「幫我把這篇文章的標題改得更吸引人。」AI 給了他一個：〈隔熱紙全攻略｜你不可不知的 5 大重點〉。看起來像很多網站的標題，因為它就是照很多網站的標題寫的。
後來他把這篇文章和上面那段寫作提示詞一起貼給 AI。AI 先跟他要客人的原話，他從 LINE 裡照抄了五句過去。
AI 交回二十個標題，每一個後面都註明用了哪一種句型、哪一句原話，最後挑了三個推薦。
他自己最喜歡的那一個，AI 排在二十個裡的最後一名。
你的標題在跟誰講話
你上一篇文章的標題，是寫給誰看的？
那個人會在 Google 搜尋框裡打什麼字？他打的是「專業知識分享」，還是「隔熱紙 幾%」？
如果他沒搜尋、只是在手機上滑過去，你的標題有哪一個字會讓他停下來？
你寫那個標題花了多久？十秒鐘，還是半小時？
標題的工作不是介紹內容。標題的工作是從人群裡把你的客人叫住——就像在擠滿人的夜市，有人喊了你的名字，你一定會回頭。
所以要用客人嘴裡的字，不要用你覺得專業的字。「隔熱紙」比「汽車隔熱膜」好，「冷氣不冷」比「冷氣效能衰退」好。客人實際打了什麼字，Search Console 的「查詢」那一欄全部記著；把那一欄抄給 AI，它寫出來的標題就會用客人的字。
七種可以直接套的句型
這幾種台灣讀者最常點，AI 也最容易照著寫。
一、怎麼〇〇。 最老、最耐用。「冷氣不冷，怎麼判斷要不要加冷媒」。
二、〇〇的真相。 揭開一件大家以為自己知道的事。「隔熱紙貼越黑越涼？不一定」。
三、數字＋方法。 「挑隔熱紙只要看三個數字」。數字不要湊整，三、六、七比五、十可信。
四、問一個他會點頭的問題。 不要能用「是」或「否」回答的。「車內還是很燙，你貼的是哪一種？」
五、哪一個。 不問要不要，問要哪一個。「前檔、側窗、後檔，哪一面最該花錢？」
六、避開損失。 怕失去通常比想獲得有力。「貼完才發現看不到後照鏡：三個事前要問的問題」。
七、把你真正的理由寫出來。 標題寫不出來，常常是因為你還沒把真正的原因講出口。這一批為什麼現在賣、為什麼只做三組、為什麼今年改做這一項——那句真話就是標題。寫不出真話的標題，只能靠形容詞撐。
示範一次：二十分鐘寫二十個標題
寫一個標題很難，寫二十個反而容易，因為你不必每一個都好。這個流程你可以自己做，也可以整段交給 AI 做。
- 先寫五個最爛的。 把「專業知識分享」這種先倒出來，腦子才會往前走。
- 把客人的原話抄下來。 打開 LINE 和通話紀錄，把他們問過的句子原封不動抄五句。「貼了還是很熱」「我這台要貼幾%」「會不會看不到後面」。
- 每一句原話套三種句型。 上面七種挑三種，一句原話變三個標題，五句就有十五個。
- 加上一個數字或一個時間。 三個數字、兩天、十年、一次。
- 大聲唸出來。 唸起來卡的就刪掉。唸不順的地方，就是讀者看不懂的地方。
- 挑三個留下，其他存檔。這個檔案過半年會變成你的資產——下次卡住就翻它，不要從零開始想。
交給 AI 做的時候，第二步不能省：客人的原話一定要你自己抄給它。AI 能替你套句型、能一次寫二十個，但客人的話它編不出來。
隔熱紙那篇文章，二十個裡面留下的三個是：
- 〈挑汽車隔熱紙只要看三個數字，店家不一定會主動講〉
- 〈貼了隔熱紙車裡還是很燙？問題通常不在隔熱紙〉
- 〈前檔、側窗、後檔：預算有限先貼哪一面〉
怎麼知道哪一個真的有效
標題是測出來的，不是挑出來的。你自己最喜歡的那一個，常常不是最好的；AI 最推薦的那一個，也不一定是最好的。
最便宜的做法是貼文。 同一篇文章連結，隔幾天用不同標題各發一次，看哪一次點擊多。零成本，缺點是受發文時間影響。
比較準的是 Google 關鍵字廣告。 一組廣告可以放多組標題，系統會自己組合、自己測，跑幾天就知道哪一句被點得多。花幾百塊測出來的答案，可以用在網站標題、文章標題、傳單上。
已經上線的文章用 Search Console。 找「曝光很多、點擊很少」的那幾頁——那就是標題沒接住人。改完標題，兩三週後回來看同一頁的點擊率。
有一條紀律要守：一次只改標題，內容不要動。兩個都改，你永遠不知道是哪一個起的作用。
今天就能做完的一件事：打開 Search Console，依曝光排序，找出點擊率最低的那一頁，把那篇文章和上面的寫作提示詞一起貼給 AI，讓它替這一頁寫二十個標題。
AI 為什麼把它排最後
他最喜歡的那一個是〈VLT 透光率完整解析：選對隔熱紙的專業指南〉。
AI 的理由寫得很短：五句客人原話裡，沒有一個人說過「VLT」或「透光率」，他們說的是「幾%」「還是很熱」「會不會看不到後面」。這個標題用的是店家的字，不是客人會打進搜尋框的字。
排第一的那個，用的是客人原話「貼了還是很熱」。
隔熱紙那篇文章
那位老闆最後選了第二個標題。文章內容他一個字都沒改，只把原本藏在中段的「車裡還是很燙的三個原因」搬到最前面。
兩個月後他傳了一張 Search Console 的截圖來。點擊數不再是個位數。
他傳了一句話：「原來不是文章太長。」
延伸閱讀
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