這段 AI 廣告指令怎麼用？ 先按下面區塊右上角的「複製」，把指令貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的對話框；再回到這一頁，把整篇文章從標題選到最後一段，複製後貼在指令後面，一起送出。整篇一起給，AI 才看得懂這套方法的來龍去脈，寫出來的東西才會貼近你的生意；只丟一句指令，它常常寫得很制式。
這段話後面是一篇講「詢問很多卻不成交」的文章，請先讀完。我想照文章的三個條件，找出我真正該花廣告費的客人。
先問我：我賣什麼、一個案子大概多少錢、最近的詢問大多從哪裡來、成交的那幾位有什麼共同點。接著請我把最近二十個詢問一個一個講給你聽，你再追問你需要的細節。
整理完幫我：
1. 照文章做一張篩選表，標出哪一種人最會成交。
2. 建議廣告的關鍵字或受眾怎麼改。
3. 寫一段「我們接什麼、不接什麼」放在網站上，再寫詢問進來時第一句先問的三個問題。
判斷要根據我給的資料，資料不夠就說不夠，不要猜。請用繁體中文。一家在台北做室內設計的工作室，廣告跑得不錯：一個月進來三十幾通詢問，LINE 每天都在響。這是說明用的例子，不是我們的客戶。
問題是成交數字。三十幾通詢問，一個月簽一件，有時候一件都沒有。
每一通的對話都很像：先問全室大概多少、聽到數字停頓幾秒、說要跟家人討論、然後沒有下文。
老闆的結論是文案要重寫，報價單要重做，說不定網站也要改版。
我們問了一個問題：那三十幾通，有幾通是已經買好房子、拿到鑰匙的？
他算了一下，說大概五通。
AI 的第一個建議，他以為它看錯了
在打給我們之前，他已經請 AI 改過三次廣告文案，每一次都要求「更有說服力」。AI 每一次都寫得更熱情一點，詢問也真的多了一點，成交還是一件。
後來他把這篇文章和上面那段廣告指令一起貼給 AI。AI 沒有先改文案，請他把最近二十通詢問一通一通講給它聽：哪裡來的、問了什麼、最後怎麼了。
他花了一個晚上，一通一通打出來。
AI 看完二十通，給的第一個建議，讓他以為它看錯了：先想辦法讓詢問變少。
你那三十通詢問裡，有幾個人今天就能決定
你最近十個詢問的人，有幾個已經確定要做這件事，只是在選誰做？
有幾個是「先問問看」？
有幾個問完要回去問老婆、問爸媽、問會計、問朋友？
有幾個是你報完價之後，才第一次知道這件事大概要多少錢？
這四個問題的答案，決定了你的成交率。它跟你的文案、你的報價單、你的網站版型沒什麼關係——叫 AI 把文案寫得再有說服力，也只是讓更多不會買的人來問。
選客群的三個條件
第一，他現在就有這個麻煩，而且麻煩會痛。
不是「以後可能會想」，是現在正在煩。鑰匙已經拿到、冷氣已經不冷、網站已經被駭、七月要開幕。沒有時間壓力的需求，永遠排在他所有事情的最後面。
投廣告之前先算兩個數字：這群人裡有多少比例真的需要這件事、他一年會為它花幾次錢。 兩個都很低的生意，流量再便宜都划不來。
第二，他付得起，而且不必回去問別人。
這一條台灣老闆最常忽略。有錢不是重點，「能自己決定」才是重點。一通詢問如果每一次都要「回去討論」，你不是在跟客人談，你是在跟一個不在現場的人談。
第三，他已經為這件事花過錢。
最會買的人不是沒買過的人，是最近剛買過類似東西的人。把名單排個序你就會看到：自己的舊客戶最好，接著是買過同類東西的人，再往下是同一個商圈、同一個行業的人，最差的是你從別處撈來的一份通用名單。
判斷一份名單好不好，只要三個指標：最近一次花錢是多久以前、花過幾次、花了多少。 這三個數字你手上就有，在你的出貨紀錄和對話紀錄裡。
示範一次：一張篩選表
回到那家設計工作室。AI 請老闆把近半年的詢問全部列出來，每一通標四件事：已經拿到鑰匙了嗎、今天能自己決定嗎、問過幾家、結果。前五通長這樣：
- A：已經拿到鑰匙，能自己決定，問過兩家 → 成交
- B：已經拿到鑰匙，要問先生，問過五家 → 沒下文
- C：還在看房，能自己決定，我們是第一家 → 沒下文
- D：已經拿到鑰匙，能自己決定，問過三家 → 成交
- E：還在看房，要問爸媽，問過七家 → 沒下文
列完二十幾通，結論一眼就看出來：成交的全部集中在「已經拿到鑰匙＋能自己決定」那一種人。
接下來的動作不是改文案，是改三件事。
廣告的字改掉。 原本投「室內設計」「裝潢推薦」，改成「交屋後裝潢」「新成屋 裝修」「毛胚屋 規劃」。同樣的預算，來的人換了一批。
網站上先講條件。 把「我們適合什麼案子、不適合什麼案子」寫出來。例如：我們接交屋後的全室規劃，預算從某個數字起；單純換廚具、單面牆的小工程我們不接，可以介紹同業。
這一招看起來像在趕客人，實際上是把那些問完就消失的人擋在前面，省下的是你的時間。
第一句話改掉。 詢問進來的第一個回覆，先問三個問題：房子交了嗎？住的人幾位？預算大概落在哪個區間？三個問題問完，你就知道這一通要不要花兩小時。
這三件事都可以叫 AI 起草，但判斷要用你的資料。只跟 AI 說「幫我找出目標客群」，它會給你一段誰都適用的描述；把二十通真實的詢問貼給它，它才找得出你的那一種人。
「我試過，沒有用」
這句話最常出現在換客群之前。試過投廣告、試過群發、試過做影片、試過叫 AI 重寫文案，都沒效，於是結論是這個管道沒用。
更常見的情況是：同一則訊息，寄給了跟這件事無關的人。所謂的垃圾訊息，定義就是這個——同一封信，對一個人是垃圾，對另一個人是他等了很久的答案。
所以說某個管道沒用之前，先回頭檢查受眾設定。多數的失敗是對象錯，不是素材錯。
今天可以做完的一件事：把最近二十通詢問列出來，每一通標上「他已經要做了嗎」和「他自己能決定嗎」。兩格都是的那幾通，去看他們是從哪裡來的——那個來源就是你該加預算的地方。
為什麼要讓詢問變少
AI 的理由寫在建議下面，只有三行。
二十通裡，成交的兩通都已經拿到鑰匙、可以自己決定；其餘十八通裡有十一通還在看房。廣告的關鍵字是「室內設計」，看房的人也在搜這個字，所以來得最多的，正好是最不會簽約的那一種人。
它的建議是把關鍵字換成交屋以後才會搜的字，網站上寫清楚接什麼、不接什麼。詢問一定會變少，少掉的大多是本來就不會簽的。
設計工作室後來
那位老闆把廣告的關鍵字換掉，網站上加了一段「我們接什麼、不接什麼」，詢問數從三十幾通掉到十幾通。
他傳訊息來的時候有點不好意思，說詢問變少了。
下一句是：不過這個月簽了三件。
延伸閱讀
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