
ChatGPT、Claude 這類 AI 工具,幾秒鐘就能寫出一篇像樣的文章。很多老闆想:網站要經營文章、又沒時間寫,交給 AI 不就好了?接著又擔心:Google 會不會發現是 AI 寫的,把網站的排名降下來?
先講結論:可以用,Google 看的不是誰寫的,是寫得好不好。但「怎麼用」差很多。這篇照 Google 的官方說明,整理可以怎麼用、哪些做法會出問題。
Google 怎麼說
Google 在 Search Central 有一篇專門的說明,講網站內容使用生成式 AI。重點有三個:
- 沒有禁止 AI。 Google 甚至提到,生成式 AI 在研究主題、替內容加上架構時特別實用。
- 大量產生沒有價值的網頁,會違反政策。 用 AI 工具大量製造網頁,卻沒有為讀者帶來價值,可能違反 Google 的垃圾內容政策。
- 發布前一定要查證。 生成式模型是依照訓練資料預測下一個字,不是去查證事實,所以可能寫出錯誤的內容。Google 建議發布前人工檢查所有 AI 產生的內容,連標題、搜尋說明、結構化資料、圖片的替代文字都要看。
換句話說,Google 在意的是兩件事:內容對不對、對讀者有沒有用。這兩件事,本來就是寫文章的基本要求,不管是人寫的還是 AI 寫的。
4 個常見的坑
一、事實寫錯了,自己沒發現
AI 很會寫「聽起來很對」的句子。法規條號、價格、日期、統計數字、操作步驟,都可能是它編出來的,而且寫得非常有自信。
對店家來說,寫錯的後果很實際:營業時間寫錯,客人白跑一趟;服務內容寫錯,客人照著來問,你做不到。
二、寫得跟大家都一樣
你問 AI「網站要怎麼經營」,它給你的答案,和問同樣問題的每一個人拿到的都差不多。這種文章沒有錯,但也沒有理由讓 Google 把你排在別人前面,客人看完也記不住你。
三、寫了不能寫的字
食品、保健品、化妝品、醫療相關的行業,廣告用語有法規限制。AI 不知道你是哪個行業、在哪個國家,常常順手寫出「有效改善」「根治」這類不能用的詞。哪些字不能寫,整理在〈食品、保健品廣告不能寫什麼?〉和〈網站文案哪些字不能寫?〉。
四、把客人的資料貼進 AI
為了讓 AI 寫案例,把客人的姓名、電話、對話紀錄整段貼進去,等於把客人的個人資料交給第三方的服務。要舉例,先把可以認出是誰的資料拿掉。
用 AI 寫文章,老闆可以照做的流程
AI 最適合做的,是「整理」和「潤飾」;最不適合做的,是「提供事實」和「提供經驗」。所以分工是:材料你給,整理交給 AI,查證你來。
- 你先準備材料:客人最常問的問題、你實際處理過的案例、你的做法和理由、現場的照片。這些是 AI 寫不出來的。
- 請 AI 整理成大綱:把材料貼給它,請它排出段落順序。看看順序合不合理,客人最想知道的有沒有放前面。
- 請 AI 寫初稿:照大綱寫,並且要求它「只能用我給的資料,不知道的寫『待確認』」。
- 你逐句查證:數字、法規、價格、步驟,一個一個對。AI 加上去、你沒提供的內容,查不到來源就刪掉。
- 加上你自己的話:你的觀點、你看過的實際狀況。這是這篇文章和別人不一樣的地方。
- 標題和搜尋說明也要看:這兩個是客人在 Google 上第一眼看到的,AI 寫的常常太長或太誇張。
這樣做,一篇文章還是要花時間,但花的時間是在「你的專業」上,不是在「打字」上。
要不要標示是 AI 寫的?
Google 的建議是,說明內容是怎麼產生的,可以幫助讀者理解,可以考慮在適當的地方說明。一般的店家文章,沒有一定要標示;但如果內容大部分是自動產生的,讓讀者知道比較好。
開購物網站的要特別注意:Google Merchant Center 對 AI 產生的商品圖片和商品資料有標示規定,上架到 Google 購物前,要照它的規定處理。
我們自己怎麼用
我們自己也用 AI 協助寫網站文章、整理資料,用久了的心得是:AI 是很好的助手,但需要有人把關。它會寫錯、會自作主張,給它的規則越清楚,結果越穩定。管理 AI 遇過的問題,寫在〈如何拯救 Claude Opus、Fable 的「失智症」?〉。
Google 看的始終是同一件事:這篇內容,有沒有真正幫到搜尋的人。用 AI 讓你寫得更快,很好;用 AI 讓你不用思考,就會被看出來。
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